航空旅客流失分析决策指南：CRC 流失风险系数模型 × 价值分层框架

graph TD
    INPUT["输入：旅客 REC & 平均间隔"] --> P1{"保护期检查<br/>REC ≤ 45天？"}
    P1 -->|"✅ 是"| SAFE["🟢 无风险<br/>刚飞过，正常间歇"]
    P1 -->|"否"| P2{"自然休眠<br/>REC > 360天？"}
    P2 -->|"✅ 是"| SLEEP["🔵 已流失<br/>断档超一年，沉睡池"]
    P2 -->|"否"| CALC["计算 CRC<br/>= REC / 平均间隔"]
    CALC --> P3{"CRC ≥ 1.2？"}
    P3 -->|"否"| LOW["🟢 无风险<br/>节奏正常"]
    P3 -->|"是"| P4{"CRC ≥ 2.0？"}
    P4 -->|"否"| MID["🟡 低风险<br/>轻量促活"]
    P4 -->|"是"| P5{"CRC ≥ 5.0？"}
    P5 -->|"否"| HIGH["🔴 高风险<br/>精准挽回"]
    P5 -->|"是"| DEAD["⚫ 已流失<br/>业务死亡·全面挽回"]

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    style LOW fill:#dcfce7,stroke:#22c55e
    style MID fill:#fef3c7,stroke:#d97706
    style HIGH fill:#fee2e2,stroke:#ef4444
    style SLEEP fill:#dbeafe,stroke:#2563eb
    style DEAD fill:#e0e7ff,stroke:#4338ca

graph TD
    subgraph Gemini["🤖 Gemini CRC 模型"]
        G1["维度：纯行为时间节奏"]
        G2["样本：仅频次≥3旅客"]
        G3["阈值：个人定制CRC倍数"]
        G4["✅ 个性化，避免一刀切"]
        G5["❌ 排除新客，忽略价值差异"]
        G6["适用：中高频旅客行为监控"]
        G1 --> G2 --> G3 --> G4
        G3 --> G5 --> G6
    end

    subgraph Ours["📊 价值分层框架（喜乐君）"]
        O1["维度：价值+忠诚度+体验信号"]
        O2["样本：全量旅客分类处理"]
        O3["阈值：固定+分群差异化"]
        O4["✅ 覆盖全面，优先级明确"]
        O5["❌ 固定阈值不够个性化"]
        O6["适用：全客群分层运营"]
        O1 --> O2 --> O3 --> O4
        O3 --> O5 --> O6
    end

    Gemini --> MERGE["🔀 互补融合"]
    Ours --> MERGE
    MERGE --> RESULT["CRC×价值分层<br/>二维预警矩阵"]

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graph TD
    subgraph 四象限行动矩阵["📋 四类场景行动矩阵"]
        direction LR
        A["场景A<br/>商旅高管<br/>🔴 P0 一对一"]
        B["场景B<br/>公务舱首乘<br/>🔴 P0 紧急唤醒"]
        C["场景C<br/>老客放缓<br/>🟡 P1 批量促活"]
        D["场景D<br/>低频过客<br/>⚪ P3 放弃召回"]
    end

    四象限行动矩阵 --> OUT["按 CRC×价值<br/>自动分级调度"]

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