课程参考数据库推荐：CBDB 中国历代人物传记数据库

📌 CBDB（中国历代人物传记数据库）收录 64 万+ 唐至清历史人物的结构化数据，覆盖仕宦、亲属、社会关系、地理六大维度

📊 对于数据分析学习者，这是一套不可多得的真实数据集——有维度、有度量、有层级关系、有地理坐标，完美对应夏令营前三期的核心概念

🔗 三种使用方式：在线检索（零门槛）/ 离线 SQLite（深度分析）/ API 接口（开发实践）

一、这是什么数据

CBDB（China Biographical Database） 由哈佛大学、台湾中研院史语所、北京大学联合开发，把散落在正史、墓志、方志、登科录、文集中的人物信息，变成可查、可算、可关联、可导出的结构化数据。

它不是「全文传记」，而是「关系数据库」——每个人物的每一段仕宦履历、每一条亲属关系、每一个社会交往，都被拆解成可查询的数据字段。这对学过「问题结构」的学员来说，简直是天然的练习场。

二、数据里有什么：从问题结构的角度看

回看第二期的核心框架——「范围 + 维度 + 度量」。CBDB 完美契合：

• 分析范围：可按朝代（唐/宋/元/明/清）、地域、社会身份筛选
• 维度（视角）：籍贯、入仕方式、官职名称、亲属类型、社会关系类型
• 度量（答案）：人物数量、任职时长、升迁次数、关系密度、地理距离

CBDB 的六大核心维度：

• 基础信息：姓名、生卒年、朝代、籍贯、社会身份
• 仕宦履历：历任官职、时间、地点、升迁轨迹
• 亲属关系：父子、兄弟、夫妻、姻亲等血缘与婚姻关联
• 社会关系：师生、同年、同僚、交游等非血缘社交网络
• 地理信息：古今地名精准对应，支持 GIS 空间分析
• 关键事件：科举登第、贬谪调任等社会事件记录

三、三种使用方式：从浏览器到 SQL

3.1 在线检索（零门槛，课堂演示首选）

直接网页操作，无需安装任何软件。支持人物/文献/地名/职官/机构五类入口的一站式查询，一键查看人物关系网络。适合论文写作、快速查证、课堂演示。推荐作为夏令营学员的第一接触点。

• 历代人物：https://inindex.com/biog
• 历代文献：https://inindex.com/literature
• 地名沿革：https://inindex.com/toponym
• 历代职官：https://inindex.com/office
• 历代机构：https://inindex.com/organization

3.2 离线 SQLite（深度分析，课程练习推荐）

提供完整 SQLite 格式数据包下载，可导入 DB Browser 或直接写 SQL 查询。适合做批量统计、交叉分析、网络建模，进阶后可以对接 Tableau 做可视化、对接 Gephi 做网络图、对接 ArcGIS 做空间分析。

• 下载指南：https://cbdb.hsites.harvard.edu/how-install-access

3.3 API 接口（开发实践）

支持通过人物 ID、姓名等关键词调用 JSON/XML 格式数据。适配有编程基础的学员——可以用来搭专题数据库、做知识图谱、写自动化报表。

• API 说明：https://cbdb.hsites.harvard.edu/cbdb-api

四、适合什么样的数据分析练习

回到第三期的主题——「问题决定图形」。CBDB 几乎天然适配「三图一表」的基本盘：

• 条形图：各朝代进士数量排名、各地域官员分布、官职频次统计（离散分类 + 连续值）
• 折线图：不同时期的科举录取人数变化、官员迁转频率趋势（左右轴均连续，看趋势）
• 饼图/环形图：入仕方式占比（科举/恩荫/军功）、不同籍贯的人物比例（两层粒度叠加）
• 交叉表：按朝代 + 官职类别 看人物数量分布；按地域 + 时间 看科举录取人数（做不出图就切回表）
• 地理热力图：官员籍贯分布、文人迁徙路线、家族势力范围（GIS 空间分析）

更高级的练习方向：社会网络分析——把 CBDB 的人物关系导入 Gephi，识别文人集团的核心人物，画关系网络图。这是从「描述分析」到「推断分析」的关键一步。

结语

CBDB 是一套「为量化而生」的历史数据——它把几百年来散落在文献中的人物信息，变成了可计算、可比较、可视化的结构化字段。对于夏令营学员来说，它是实践「问题结构 → 维度度量 → 连续离散 → 图形」这一整套方法论的最佳练习场。

建议入门路径：先在线检索随便翻几个名人 → 再下 SQLite 自己写查询 → 最后用 Tableau 连数据做可视化。

参考来源：一叶知秋《数字人文利器｜CBDB 中国历代人物传记数据库：一文读懂它的价值与用法》（2026 年 4 月）