在数据分析和可视化领域,准确把握业务方的真实需求是一项重大挑战。特别是在IT主导的商业智能(BI)项目中,从项目启动、工具选择到实施和展示,整个过程往往以技术为核心。这种以技术为中心构建的BI体系,常常会导致项目疲于应付,甚至最终失败。
当然,失败的原因多种多样,包括思维方式、工具选择、组织结构和管理流程等,但本文不深入探讨这些因素。本文仅聚焦于如何真正理解业务方的需求。
首先,我们可以得出一个结论:BI项目失败的一个根本原因,就是主导实施BI项目的团队从一开始就没有真正理解业务方的实际需求,BI的核心是分析,而不是报表。
作为一个业务出身的数据分析师,深深感受到要想成为一名出色的业务分析师,你得先成为业务领域的行家。好的分析师就像侦探一样,利用各种数据分析工具和技术,去揭开数字背后的故事。数据分析师不只是处理数据,更要理解这些数据代表的业务逻辑。通过深入挖掘数据,能够发现业务运营中的问题和机遇,从而帮助企业做出有数据支撑的决策。
这和心理咨询师的工作有几分相似。心理咨询师是心灵的探索者,他们运用专业的技巧,帮助人们深入自己的内心,发现真正的感受和需求。这个过程中,咨询师需要深入理解来访者的情感、认知和行为模式。他们帮助来访者识别心理障碍,提供支持和策略,促进个人的心理成长。
来访者最初提出的问题,往往并不是他们真正的心理问题。咨询师需要像侦探一样,层层深入,透过现象看本质,同来访者一同找出背后真正的原因——可能是童年的经历,也可能是某些创伤,或是家庭关系等等。他们需要用专业的方法,探索出真实的原因,并提供相应的解决方案。咨询师需要有出色的倾听和分析能力,能从大量信息中提炼出关键点,识别真正的问题。同时,他们还要能把复杂的信息简化,用易于理解的方式传达给来访者,帮助他们理解自己的状况并采取行动。
虽然数据咨询和心理咨询服务的领域不同,但它们在追求真实需求和解决问题的过程中,采取的方法和态度却有着惊人的相似之处。两者都强调深入探索、建立信任和提供个性化的解决方案,目的是帮助个人或组织实现更好的成长和发展。
金融仪表板案例
现实的企业中充斥着大量“鸡肋”报表,食之无味弃之可惜,让报表的使用者颇为烦恼。以下是一个金融公司的可视化分析案例。资金日报原先由财务部门负责,报表虽然遵循财务逻辑,但分析思路并不清晰,甚至可以说没有分析逻辑,只罗列了大量数据信息,包括各种同比、环比、排名等,使用者无法快速获得有用的信息。
为了改善这一点,我对报表逻辑进行了重新梳理,并将不同的汇报需求拆分成多张可视化报表,以便更直观地展示信息。其中,资金监控表如图所示。
该金融公司的管理层最为关注的是企业的资金安全,由于小贷公司每日资金收支波动较大,银行余额的高低直接影响资金利用率和未来的放款计划。因此,将资金控制在合理区间内至关重要。原始日报仅列出了银行余额,缺乏对余额变化趋势的快速把握。为了提高效率,我们在报表中增加了资金可用余额趋势的折线图,用灰色表示过去日期,红色代表当日,蓝色代表未来日期,并设置了7000万和4000万的参考线,以直观地警示管理层资金是否处于安全区域。这样,管理层可以迅速判断资金状况,从而做出决策。明细报表也进行了简化,仅保留了重要的收支明细,并特别标识了当日数据为红色,以便管理层能够快速聚焦于最新的资金变动情况。这种设计使得管理层在资金处于安全区域时,可以暂时忽略明细表,从而提高决策效率。
考虑到小贷公司长期放款和回款计划的不确定性,管理层更关注短期资金安全,但长期的资金计划也不可忽视。特别是大额融资和放款对资金余额的影响较大,因此我们额外增加了5周的资金计划表,并只标注超过1000万元的资金变化,以排除干扰,聚焦整体资金安排。
修改后的报表得到了管理者一直认可,对于管理层来说,可以在几秒钟内判断出资金的运行情况。报表不仅变得简单易懂,而且能够快速地向管理层传达关键信息,从而提高了决策效率。
这是一个非常简单,但有极为实用的真实可视化分析案例。展示了如何将业务思考融入到可视化分析中,精准地找出业务的真实需求。分析师要确保每个图表的设计都有其业务意义和内在逻辑,而不是简单地堆砌图表。
优秀的BI项目总是根植于真实的业务需求。当这些需求被准确识别后,分析师不仅能够通过可视化分析提供深刻的洞察,辅助组织决策,还能从技术层面推动数据仓库的建设和优化,改进数据仓库的逻辑架构,甚至提出对业务系统和流程的改进建议,实现从业务运作、数据收集到分析的全链路BI优化。
在这一过程中,分析师的职业视野将大大拓宽,他们不仅能够更全面地理解BI项目,还能在更高层次上指导BI架构的设计和整体运作。在中国,具备这种综合能力的人才相对稀缺,这也是BI项目失败的一个关键原因。当然,这是一个值得深入探讨的话题,但由于篇幅限制,我将在将来进一步探讨这个问题。
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