喜乐君 Tableau Visionary & Ambassador
在 2023 年，我曾撰文回顾了Tableau 自 2003 年诞生以来的 20 年历史。那是“敏捷 BI”从无到有、从斯坦福实验室走向全球企业的20年。
如果说前20年的主题是“让人们看懂数据 (See and Understand Data)”，那么站在 2025 年的时间节点上，Tableau Server 正开启下一个十年的新篇章：“让 AI 读懂数据，让应用连接数据”。
在 2024 至 2025 年间，Tableau Server（及 Cloud）经历了一次架构级的蜕变。它不再仅仅是我们熟悉的那个用来发布和订阅报表的 Web 服务器，而是进化为了一个融合了敏捷数仓 (DW)、无中心 BI (Headless BI)与人工智能 (AI)的综合数据中枢。
·Tableau Server 101 ： DW/BI +AI 企业级大数据分析平台 ·
最近发布的2025.3，是继2024.2之后的又一个关键大版本。在前一篇文章，喜乐君介绍了Desktop 的关键功能；作为续篇，本文将梳理 Tableau Server在2024.2 – 2025.3 版本的关键里程碑。
一、BI+AI：从“锦上添花”到全面拥抱
回望 2024 年，Tableau 在 AI 领域其实动作频频：更智能的Tableau Pulse、Einstein Discovery（受限于额外付费和云端限制）、以及 Desktop 中的Data Guide和Data Story等功能。坦白讲，这些功能虽然带有 AI 元素，但更多像是“锦上添花”——它们优化了局部体验，却未触及生产力的核心，且大多依赖于云环境才能使用——对于中国大陆客户，这是短期无法逾越的门槛。（在 Tableau Cloud 陆续增加印度、新加坡、印度尼西亚、瑞士之后，期待 Tableau Cloud 早日落地大陆阿里云）
2025 年，随着 Tableau Agent 的全面铺开、MCP 的开放，以及最重要的——私有部署环境也能配置 Agent，Tableau 才真正扛起了 AI 的大旗，让 AI 从“尝鲜”变成了“生产力”。
1. VizQL Data Service：无中心 BI 的元年 (2025.1)
历史地位：打破了“数据必须画成图”的传统，让 BI 无处不在
在过去的 20 年里，Tableau 的数据源和计算逻辑被“锁”在了工作簿里。2025.1 推出的VizQL Data Service彻底改变了这一局面，它标志着“无中心 BI (Headless BI)”时代的到来。
Headless“无中心”指 BI 提供的视图服务可以无所不在，用户感受不到一个中心化 BI 后端的存在。无论是通过 API 嵌入到企业 APP，还是通过Tableau Pulse在手机端推送，亦或是集成在Slack中，VizQL Data Service 让 Tableau 变成了一个纯粹的语义层 (Semantic Layer)。开发者可以通过 API 直接调用 Server 上的数据逻辑。
最重要的是，VizQL API 为后续的 AI 服务奠定了基础，AI 可以借助于开放的 API 服务查询当前仪表板背后的数据，从而为客户提供更精准的 Agent 服务。
2. Tableau Agent in Server：AI 普惠的里程碑 (2025.3)
历史地位：从“云端独享”到“私有部署可用”
在 2024 年，AI 还是云用户的特权，不管是 Tableau Pulse 还是 Einstein。到了 2025.3，Tableau 做出了一个极具魄力的决定：让本地部署 (On-Premise) 的 Server 也能拥有 AI 能力！
管理员只需在 Server 后台配置 OpenAI 密钥，企业内网就能接入Tableau Agent。这意味着任何企业都可以快速接入 AI，无需复杂的云迁移。
相信在不远的将来，Google Gemini、Qwen 都可以加入到 Tableau Agent 服务，届时的 Tableau Server 本地部署版也焕发更大活力。
– Tableau Desktop/Prep：Agent 辅助
Server 中的 Tableau Agent 支持 Tableau Prep 和 Web 制作功能。若要访问该功能，只需先使用您的 API 密钥连接您自己的 OpenAI 模型（2025.3 仅支持 OpenAI），然后再在 Web 制作或 Desktop 中启动 Tableau Agent。
– Tableau Agent：仪表板叙述
利用直观的 AI 解释，让数据发现变得更加轻松。Tableau Agent 通过仪表板叙述提供简洁的概述，帮助您评估其内容与问题的相关性。在您深入探索仪表板的过程中，Tableau Agent 会为每个可视化生成上下文见解，突出显示有意义的趋势。Tableau Cloud 和 Desktop 即将推出 Beta 版本。
– 以Tableau Agent 完善主数据
快速发展的 Agent 不是简单的聊天机器人，它能结合Data Catalog中的字段描述，真正理解“GMV”代表“商品交易总额”，也能为设计者提供建议。现在，这个智能体不仅利用基本的元数据，还会利用数据目录中的字段说明，从而提供更准确、更有意义的回答内容。这是后续高质量问答的基础。
可以想象，随着Server 向 AI 能力不断开放，分析师可以让 AI 引擎获得越来越多的高级权限，从开发辅助、元数据整理、计划调度、性能建议等各个方面，Tableau Server 都将越来越 “AI 化”。
AI 不能替代 BI，但不能拥抱 AI 的 BI 终将被淘汰！
3. Tableau MCP Server：自定义 AI 的插座 (2025.1 Beta)
历史地位：构建 AI 生态的基石
如果说 Agent 是标配，那么MCP (Model Context Protocol)就是给极客们的礼物。它允许开发者通过标准协议，将企业自研的 AI 模型安全地接入 Tableau。
利用智能体分析增强您的自定义 AI。这项安全集成使您的智能体能够掌握复杂的分析任务，并从上下文丰富的受控语义层提供准确的答案。借助 Agentforce 信任层，您可以自信地实现决策自动化，并将组织的数据转化为实际行动。
在喜乐君开发的 HBI 服务中，就引入了 MCP 服务（背后使用了付费的 Gemini 3.0Pro），虽然目前它能力有限，但未来的想象空间自然无限。
二、 DW/BI数仓分析一体化，“大器已成”
在 BI+AI 之前，Tableau 花了6年时间逐渐完成了 DW/BI 的进化（2018～）——从早期只能本地运行的 Prep，到Lineage数据世系、虚拟连接，直到打包成为 Data Management Add-on。
Tableau Server早已不是单纯的展示层，而是一个敏捷数仓分析系统，喜乐君把它称之为 DW/BI一体化大数据平台，这也是 Kimball 在《数据仓库工具箱》中推崇的企业级架构。Qlik 收购 Talend、Salesforce 收购 Informatic，都是企业级一体化平台的体现。
1. Tableau Enterprise： 企业版套餐推荐
2024年9月开始，之前独立付费的 Add-on 变成了 Enterprise 套餐一部分。之后的功能功能给，让Enterprise 的溢价越来越物超所值——这也是喜乐君给新老客户的一致推荐。
多年之前，喜乐君在 B 站系统介绍过 DM 的四大功能：流程自动化、数据世系、虚拟连接、数据管控等。将来可以重新阐述于此。
2. 带子范围的增量刷新：大数据的智能补丁 (2024.2)
在 2024 年，为了应对海量数据（Big Data）和数据孤岛，Tableau进行了一次关键升级，解决了“增量提取”十几年来的最大痛点：自 Tableau 引入数据提取（Extract）以来，“增量刷新”一直有个 薄弱点：它只能追加新数据，无法修正历史数据（除非全量更新）。2024.2 引入的“带子范围刷新” (Subrange Refresh) 是一次机制上的修正。它允许在执行增量刷新时，回溯并重新提取过去 N 天的数据。
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/extracting_refresh.htm
以往，客户需要每晚重新刷新全部数据确保数据准确性；而今，只需要工作日整点增量刷新过去3天或7天的数据，就可以确保数据准确性。历史的少量更新可以在每周、每月的全量覆盖时修正。这意味着即使上周的订单数据在数据库里被修正了，增量刷新也能自动同步这一变化，而无需耗费资源去重跑数亿行数据的全量提取。特别希望国产 BI 能在这些简单、实用的功能上跟进。
三、易用性， 一直在线、越来越强
作为一款有 22 年历史的产品，Tableau Server 在功能堆叠的同时，也在不断反思用户体验，从社区的 idea 吸取了很多建议并实现。近两年的易用性改进，充满了“返璞归真”的人文关怀。
1. 受信任的扩展：安全的创新 (2025.3)
历史地位：平衡“开放”与“安全”的解决方案从 2018 年引入扩展 API (Extension API) 开始，安全性一直是 IT 部门的顾虑。2024-2025 年，随着桑基图、旭日图等新图表的加入，Tableau 推出了 受信任的扩展 (Trusted Extensions) 机制。
管理员和分析师可以快速地找到 Tableau Exchange 中提供的受信任的扩展，并自信地采用这些扩展。带有全新蓝色勾号徽章的扩展由 Tableau 部署和协调：它们已经过 Tableau 代码审查、网络测试，并由 Tableau 托管以确保可用性和安全性。在 Desktop 中，分析师也可以快速找到这些受信任的扩展。
2. 交互体验的细节打磨 (2025.1 / 2025.2)
Tableau 向来以易用性显著于世，并持续提升产品的易用性体验，陆续推出了很多新功能。
– 回收站 (Recycle Bin) (2025.1)
这是一个迟到但极其重要的功能。系统级的“后悔药”，让误删不再是灾难。
Tableau Server 和 Cloud 客户可以在 30 天内通过回收站区域访问已删除的工作簿、数据源或项目 – 默认情况下启用。所有用户都将看到他们已删除的内容，并且站点管理员可以看到站点的所有用户已删除的内容。
-会话恢复改进（2025.2）
过去，常常遇到浏览器 session 到期，网页自动退出或跳转的情况。而今，Tableau 在会话恢复期间为用户扩展了离线可视化交互性，即使对于大型可视化也是如此。减少停机时间，特别是在演示等时间紧迫的场景中，并避免出现错误横幅。
如果在离线后正在重新连接，一个新的按钮将取代工具栏中的“离线”指示器，让您能够继续进行离线交互。该按钮将向您显示重新连接状态，而需要服务器命令的交互将被禁用，直到连接恢复。
– 可视化加载进度条 (2025.1)
这是一个看似微小但极具关怀的改进。用户看到的不是旋转图标，而是一个随时了解最新状态的进度指示器。借助经过改进的体验和取消选项，用户可以保持控制并消除不必要的等待时间。
3、性能见解仪表板 (Performance Insights) (2025.2)
Tableau 终于将官方的运维经验固化到了产品中。内置的仪表板不再需要管理员去挖掘日志，而是直接给出“体检报告”，精准指出哪些报表拖慢了系统。
下一个十年的序章
回顾 2003 到 2023 的前二十年，Tableau 完成了从“让数据可见”到“企业级分析平台”的壮举。而 2024 和 2025 年的功能演进，清晰地指明了第三个10年的方向：AI 驱动、开放连接、智能治理。Tableau Server 不再满足于做最后展示数据的“屏幕”，它正在退居幕后，成为驱动企业数据流转和智能决策的“心脏”。对于所有从 2003 年一路相伴而来的用户来说，这不仅是版本的升级，更是认知维度的升级。
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他们是国内唯二的合法代理商；喜乐君只是服务提供商。@喜乐君 咨询顾问｜上海唯知唯识创始人
《数据可视化分析:Tableau原理与实践》2020.8
《业务可视化分析:从问题到图形的Tableau方法》2021.7
《数据可视化分析:分析原理与Tableau、SQL实践》2023.9
《业务可视化分析：从问题到图形的分析原理与实践》202512
《数据分析通识·10讲：写给未来 CEOs》 DELAY2026
