最近社群里有同学询问客户回流分析，如何在 Tableau 中完成。抛出了下面这张表。
啥是客户回流简单说——之前买过，然后“消失”了（这里按“连续90天没下单”算），结果当月又跑来买了，这类客户就是“回流客户”。
核心逻辑就两个：“曾经流失”+“当月复购”。作用如下：
● 看运营效果：搞了老客召回活动，回流客户变多，说明活动没白搞；
● 估用户粘性：回流多，证明客户对品牌有念想，不是买一次就跑；
● 算投入产出：回流客户的获客成本比新客低，盯着这个指标能省不少钱。
这里的计算并不是很难，我提供2种方案——基础版适合临时查单月，进阶版本可以一次性计算出全年指标。
方案1：基础版——单表+参数，快速查某一个月
（适合刚上手、就想知道“这个月回流多少人”的同学）
思路很简单：使用Tableau 自带的订单表，先指定要查的月份，再给客户打标签、计算最后两次下单，算两次下单的间隔判断回流客户。
首先，建个“目标月份”的参数，选日期类型、年月格式。
然后，写几个计算字段（以下均为Tableau计算字段语法，直接复制替换字段名即可用）：
● 0.订单日期筛选：
DATETRUNC("month",[订单日期])<=[订单日期 (月) 参数]● 1.本月购买客户打标签：
{ FIXED [客户名称]:max(
IF DATETRUNC("month",[订单日期])=DATETRUNC("month",[订单日期 (月) 参数])
then "本月购买客户" END
)}● 2.本月客户最近一次购买：
{ FIXED [客户名称]:MAX([订单日期])}找出客户最后一次下单的日子，当月买的客户，这个日期肯定在目标月里。
● 3.本月客户倒数第二次购买：
{ FIXED [客户名称]:MAX(
IF [订单日期]<>[2.本月客户的最近一次购买] then [订单日期] END
)}技巧就在这——去掉最后一次，剩下的订单里挑最大的日期，就是上上次下单。
● 4.流失客户标签：
IF DATEDIFF("day",[3.本月客户的倒数第二次购买],[2.本月客户的最近一次购买])>=90 then "流失客户回归"
ELSE "非流失客户"
END满足“当月买+间隔超90天”，就是回流客户。
最后，按照下图的操作，就可以计算出单月的回流客户。
方案2：迭代版——加个表，一键出全年趋势
基础版查单月还行，要是想看今年每个月的回流数据，就比较麻烦了。BI软件都没有循环功能，所以要实现循环迭代的效果，需要增加一张日期辅助表，和订单表关联起来。
● 日期辅助表：就一列“统计月份”，把要分析的年月都列上。
● 原始订单表与日期表做关联：
关联条件DATE(DATETRUNC(“month”,[订单日期]))<=日期月份（辅助表）的核心作用，就是给每个 “统计月份” 绑定它及之前所有月份的订单数据，模拟编程里的“迭代计算”：举个例子：
当辅助表取 “2024-10-01” 这个统计月时，关联条件会筛选出所有订单月份≤2024-10 的订单（也就是 2024 年 1-10 月的所有订单，如果有更早的订单也可以包含进来）；
当辅助表取 “2024-11-01” 时，又会筛选出2024年 1-11 月的所有订单；
以此类推，每个统计月都会 “带上自己之前所有的历史订单”。
为什么要这么做？BI 软件一般来说都没有 “按月份循环迭代计算” 的功能，咱们没法直接让系统 “逐个月份算回流客户”。而通过这个关联逻辑，相当于给每个统计月都打造了一份 “专属数据池”—— 每个月份都能基于自己的 “全量历史数据” 算回流，不用手动切换参数，最终就能一次性算出所有月份的回流客户数据，实现 “批量迭代” 的效果。
● 1.当月客户打标签：
{ FIXED [日期月份 (辅助表)],[客户名称]:max(
IF DATETRUNC("month",[订单日期])=[日期月份 (辅助表)] then "当月购买客户" END
)}这里需要 按照FIXED“客户+统计月”分组，标记当月购买的人。
● 2.当月最后一次购买日期：
{ FIXED [日期月份 (辅助表)],[客户名称]:MAX([订单日期])}● 3.当月倒数第二次购买日期：
{ FIXED [日期月份 (辅助表)],[客户名称]:MAX(
IF [订单日期]<[2.当月最后一次购买日期] then [订单日期] END
)}● 4.流失客户标签：
IF DATEDIFF("day",[3.当月倒数第二次购买日期],[2.当月最后一次购买日期]) >=90 then "流失客户回归"
ELSE "非流失客户"
END最后直接出全年数据：
完整版下载地址：https://public.tableau.com/app/profile/jiangbin/viz/_17509836412800/1
四、两种方案对比
| 对比维度 | 基础版（单订单表 + 参数） | 迭代版（辅助表 + 重关联） |
| 适用场景 | 单月临时查询、快速分析 | 全月批量计算、趋势分析 |
| 数据依赖 | 仅需原始订单表 | 订单表 + 日期辅助表 |
| 操作复杂度 | 低（无表关联） | 中（需构建辅助表） |
| 灵活性 | 差（手动切换参数） | 高（一次性生成全量数据） |
