用Tableau画Voronoi-Treemap

前几天和几个朋友一直在讨论Voronoi Diagram（维诺图）的制作方法，也找到了一些资料，但限于能力，总是不得要领。

巧的是，最近Public推荐里Tristan Guillevin小哥哥的Voronoi Treemap，实在是让人耳目一新，更重要的是，他提供了制作数据的方法，只要登录网站，上传数据即可导出可用的数据集，实在是不能再简单了。

__BLOCK_p__地址：https://public.tableau.com/profile/guillevin#!/vizhome/LandOfColors/Landofcolors

数据集我就用以前做旭日图用过的，存成csv格式

category,sub category,value
Europe,United Kingdom,4000000
Europe,France,800000
Europe,Germany,700000
Europe,Spain,500000
Asia Pacific,Singapore,1500000
Asia Pacific,Hong Kong,1000000
Asia Pacific,Japan,500000
North America,United States,700000
North America,Mexico,300000

https://observablehq.com/@ladataviz/wip-voronoi-data-generator

__BLOCK_p__这里用的是多边形，x、y是多边形上各个点的坐标，path是绘制多边形的路径，group是大类，split是二级分类。

__BLOCK_p__颜色可以根据自己需求调整，比如就只用[value]，或者自定义其他字段，但是[group]和[split]是必须要有的，因为这决定了视图的详细级别

如果操作正确，基本雏形就出来了 下面需要增加标签

如下图所示

__BLOCK_p__这里要特别说一下，以前我特别喜欢[x]、[y]字段拖到行列功能区，然后取消聚合，这样就把数据变成了维度，现在看来这样做还是有问题的。

多边形本身是无法增加标签的，我取消聚合的做法，也无法通过双轴增加标签。以前没有注意过这个问题。

学习了大神的做法后发现，通过计算平均值的方法，可以很方便的给多边形增加标签。

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