🏷️ 分类：地图可视化
前两天听了一次tableau官方的在线课程，有个六边形地图的案例挺有意思，但是官方没有提供这次课程的文件。不过看到Andy Kriebel在public上放出了一个作品Fun with Maps，介绍了制作方法，大家可以去下载学习。
__BLOCK_p__https://public.tableau.com/profile/andy.kriebel#!/vizhome/FunwithMaps/Maps
最上面的两这个地图就是常用的点状图和密度图，一般来说能够解决大部分问题。但是有时候在点状图和密度图不能明显的得出一些结论的时候，也可以尝试用下面的方法。
__BLOCK_p__四舍五入的位数
创建计算字段
__BLOCK_p__通过四舍五入，目的是将位置相近的经纬度分组，减小数据的颗粒度
创建计算字段
HEXBINX([Longitude][HexBin Parameter],[Latitude][HexBin Parameter])
HEXBINY([Longitude][HexBin Parameter],[Latitude][HexBin Parameter])
__BLOCK_p__官方解释：将 x、y 坐标映射到最接近的六边形数据桶的 x 坐标。数据桶的边长为 1，因此，可能需要相应地缩放输入。HEXBINX 和 HEXBINY 是用于六边形数据桶的分桶和标绘函数。六边形数据桶是对 x/y 平面(例如地图)中的数据进行可视化的有效而简洁的选项。由于数据桶是六边形的，因此每个数据桶都非常近似于一个圆，并最大程度地减少了从数据点到数据桶中心的距离变化。这使得聚类分析更加准确并且能提供有用的信息。
这种地图形式，实际上无法与地图背景结合，所以要根据实际应用场景取舍，对于大家比较熟悉的地图可以采用这种方式，Tableau的官方微信号《Tableau社区》有个美国地图的例子，我觉得就很好。
__BLOCK_p__https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MTAyMjY0Ng%3D%3D&idx=1&mid=2652883477&sn=20d1e21913442fe67eb4d8d309d78f1b
🏷️ 标签：Tableau、地图、地图可视化
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