📌 本文核心要点
➊ 探索性分析 ≠ 解释性分析：前者是发现，后者是沟通
➋ 六步法：读懂上下文 → 选对图表 → 消除杂乱 → 聚焦视线 → 像设计师思考 → 讲故事
➌ 三分钟故事：好故事 = 开头(情节) + 中间(起伏) + 结尾(行动)
➍ 可视化是科学与艺术的结合：形式服从功能，少即是多
《用数据讲故事》读书笔记
因为热爱Tableau的关系，最近读了不少数据分析相关的书，今天介绍一本入门级别，但是学习之后众生受益的可视化指南——《用数据讲故事》，作者是前Google人力分析团队经理。
一、推荐序与介绍
数据分析的目的是探索数据价值、形成业务洞见，因此最后的表现形式往往是具有故事性的，典型的逻辑大概会是这样的，“我做了一个怎样的假设……然后为此准备了哪些数据……在数据探索中使用了什么方法……根据数据发现的关联或趋势如何……下一步建议如何行动”。这种探索性分析是具有前后的故事脉络和情节的。可见，用故事思维做可视化的数据分析，会让我们的沟通更加高效、更直接。
如果我们把上面的故事性分析分为前后两个环节，可以定义为探索性分析和解释性分析。用书里的见解说，“探索性分析是理解数据并找出其中值得关注或分享给他人的精华，这就像在牡蛎中寻找珍珠，可能打开一百个牡蛎（尝试上百种不同的假设或者从上百种不同的视角审视数据），才碰巧找到两粒珍珠。”而解释性分析则是关于最后的两粒珍珠的，解释某一件事情或讲述一个故事。
「人们往往在应该进行解释性分析的时候（花时间将数据抽象为受众能够消化的信息：两粒珍珠）错误地进行了探索性分析（简单的展示全部信息：一百个牡蛎）。」
而这本书，是关于如何解释这两粒珍珠的，也就是如何把探索性分析发现的结论，以故事性的方式展现给别人的。基于此，本书提供了六个非常具体的建议。
二、读懂上下文
1、受众、内容和方式
同样的一个结果，对于不同的受众（总经理、部门负责人、客户）都会有不同的讲述故事的方法，因此首要任务是了解你的受众，知道他们想要听什么，然后用数据表达自己的出观点。
如果用投影、互动屏幕或者电子邮件的方式传递一个故事，也需要展现不同的内容才行。这一点，Tableau仪表盘给我们了充分的设计空间（广告😄）。
2、了解上下文（context）
了解上下文，就是了解背景，这样会更好的表达观点，如果知道因为去年干部调整影响了业绩成长，就应该把这些要素加入到分析中来，增强数据分析的客观性。
3、三分钟故事
好的故事要凝练，如果用三分钟讲完，我们应该怎么说？这是讲故事的人的水平。所以我特别喜欢一句话，引用如下：
“一个完美的设计，不是因为它没有多余的东西可以添加，而是因为没有多余的部分可以删减。” ——Antoine de Saint-Exupery "Airman's Odyssey"
故事最终的中心思想应该凝练为一句话，包含独特的观点，切中要害，而要要一句话表述。这有点为难可视化分析的新手了。不过对于做业务的而言，提出问题的人，应该用完整的寻找答案，并形成行动计划。
三、选择有效的图表
图表很多，常用的图表很少，高手在于用最简单的表述方式。常用的图表包括：简单文本（我们容易把最简单的忘记）、散点图、表格、折线图、热力图、斜率图、条形图、瀑布图、面积图等。
1、简单图形
1.1简单文本
当我们只需要强调一两项数据时，简单文本是最好的方法。在表格中突出一个数本身，容易出现误导。——拥有数据并一定需要图表。
1.2 表格
当我们和一群人沟通时，表格可以突出多个重点，让每个人找自己的兴趣点——表格展示细节。
不过使用表格时，要让设计融入背景，而不是被边框争夺了有限的注意力——推荐窄边框和空白。
1.3 热力图
热力图结合了细节和视觉暗示；通过使用颜色饱和度，可以帮助眼睛和大脑更快地捕捉兴趣点。
2、图表
表格与口头表达系统互动，而图表则是与视觉系统交互。 常见的图表分为：点图、线图、条形图、面积图。
另外，作者提醒，尽量不要用饼图，坚决不要用3D图（反正Tableau也不支持），少用双y轴图（用标签或者两个图形更好）。
在这里，隆重推荐Tableau的图形白皮书，哪种图表软件是数据分析的理想选择？
英文版本点击这里，Which chart or graph is right for you?
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四、杂乱是你的敌人
作者引用了一个词语，“认知负荷”，要感受听众的认知负荷：他们需要多少精力才能提取出信息。杂乱会增加负荷，因此是可视化的敌人。
作者提出了循序渐进去除杂乱的方法，非常使用，特别是改正我们的Excel习惯非常重要。
五、聚焦受众的视线
在消除杂乱之后，还应该有点什么去吸引受众的注意力呢？最好的方式是位置、颜色、形状、大小等这些“前注意属性”——非常容易引起我们注意的东西。为什么？
因为我们的记忆有三种：形象记忆、短期记忆、长期记忆。信息往往在形象记忆中保留几分之一秒，然后进入短期记忆；而形象记忆也能勾起我们的长期记忆，就像看到老照片就想起儿时一样。
——像位置、颜色等前注意属性，能够引导视线，从而在不知不觉中让受众看到我们期待他们看到的东西。
在文字中，也存在很多的前注意属性应用，比如加醋、红色文字、方框、下划线等等； 图表中，我们则可以把TOP单独标记颜色、特别标记等方法，从而建立信息的视觉层次。
在使用颜色的时候，特别注意不要用过多的颜色，而是少量使用颜色+渐变。
六、像设计师一样思考
可视化分析追求形式服从功能，也就是现有受众需要的数据目的，再有可视化图形表述过程。而设计师的设计都是功能导向的，不是为了设计而设计。在这一章节，做出突出了几个特别的要求：可供性、无障碍和美观
1、可供性
作者用这个词强调设计的固有属性，就像杯子的可供性就是更好的喝水，可视化的可供性则是清晰的表达，因此提出了三个建议：
在《设计通用法则》中作者建议最多突出图表中的10%的内容，并突出了粗体、大小写和字体、颜色、字号等多种表达方式。可视化的重要也在于此，突出重点，引导注意力。
就像前面所讲，消除干扰，是突出重点的重要一步，作者提出了一些具体的建议：
2、无障碍
3、美观
做到美观，需要时间修炼，不过有一些建议值得我们不断联系。包括：明智的使用颜色、注意对齐、利用留白等，特别是颜色不要过度使用（超过三种以上就会争夺过多注意力）
七、讲故事与熟练使用的建议
在掌握了上述解释性分析的方法之后，我们需要完整的讲述一个故事，这需要创造一个清晰的开头（情节）、中间（起伏）和结尾（呼吁行动）的故事。清晰地呈现我们的故事，并利用冲突和紧张，以及重复的力量让听众牢牢记住。
可视化是介于科学与艺术之间的工作，需要的非常的耐力和美感，如何持续不断的提高技能？作者为我们提出了一些方法
1 Oct 2018
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