推荐书评
当前，数据分析早已不再是少数人的专属领域。随着各种可视化技术和工具的兴起，非技术用户也可以通过简单易用的方式进行数据探索和分析，以发现其中蕴含的商业价值。
很高兴看到这本书的及时出版。它是喜乐君在广泛实践的基础上深度思考、总结和再实践而得来的知识结晶，深入浅出地剖析了商业智能和数据分析的方法论。在直面数字化转型机遇和挑战的当下，我们相信它定会促进可视分析的普及和数据思维的推广。
——浙江大学“求是”特聘教授 陈为
数字化转型，带来的是海量的数据。如何面对、如何处理、如何通过数据驱动业务成功，就成为“后数字化转型时代”的一个话题。此时此刻，我们需要这样一个工具，既如“显微镜”一样让我们看清业务的微观过程，又像“望远镜”一样能让我们探索抽象的业务世界。
——中国一汽体系数字化部总经理 门欣
——陆金所控股有限公司财务部 总经理 杜建国
——上海哈克过滤科技股份 董事长 朱乃峰
——邱曾维 海南航空总裁助理
数据，无疑是数字化的核心，数据分析则是每位管理者必不可少的技能。仅仅将这种责任移交给数据专家，确定商业案例，再做出相应的决策，这种传统的模式已经不够了。为了能够依靠分析师提供给您的证据，您需要知道它的来源和产生方式，以及它可以或不能教给您什么。那为什么不自己动手呢？对很多没有数据分析编程能力的人来说，Tableau恐怕是您能找到的最快、最佳的工具了。
和喜乐君结识于他的书，后来是Tableau大会，接着是我们Dear Data的团队和大神的面对面交流。每一次捧起他的书，细细品味那优雅的文笔，深入浅出的表述，再结合业务的问题和痛点，以及娓娓道来背后的原理和脉络，总让我醍醐灌顶，豁然开朗，充斥着一种畅快淋漓的感觉。
作为高管和数字化的实践者，我和喜乐君都提倡建立“一种探究而不是鼓吹的文化”，这敦促每一个管理者要“越过肩膀看问题”，以一种正确的文化基调，向公司里那些最聪明的分析师，问同样聪明的问题——关于他们的模型和假设，而不是试图让分析结果取悦于领导者。将想法与人区分开来，并坚持要有严格的证据来细分这些想法，这个数据驱动的过程中，往往更能激励优秀员工去掌握和利用数据，迸发出巨大的力量，让我们从迷茫中脱颖而出。创新，而非循旧，这是领导者的DNA。
喜乐君的书是值得反复阅读的数据可视化分析工具书。不管您是正处在数据分析领域中，还是打算投身这一时代大潮中，这本书都适合您放在手边反复推敲。期待Tableau和本书能为您构建职业上强有力的竞争优势。
——上海凯敖智科技有限公司 创始合伙人 刘璺 （2021年大中华区Tableau Live开场主题演讲嘉宾） 刘璺
在当下的中国，各行各业似乎对两个字的重要意义形成了空前的共识，那就是“敏捷”。在我近期参加的外部活动和客户会议中，大家讨论的基调都更加务实，经过三年的疫情黑天鹅，面对变化将会是常态的经济态势，大家对于未来的期待都越发的理性，更多的人聚焦在如何“敏捷”地抓住不确定性中的确定性机会。这个增长范式的调整，背后是思维方式的切换，而这对热爱数据分析的朋友们，意味着巨大的机会。为什么这么说？
我们知道，对数据分析的从业者来说，敏捷不是个新概念，而是我们的日常，现代化BI在某种程度上就是“敏捷分析”的代名词。从这点来说，喜乐君老师在敏捷分析方面的深度实战与方法论，正在迎来一个美丽的春天。这本书一方面可以指导实际操作，但又远不止于此，通过一手有温度的案例，与作者全程陪伴的启发思考，系统性的回答了三个关于敏捷决策的核心问题：如何从业务出发？如何以问题为导向？如何用数据驱动决策闭环？这与我们所倡导的“让业务用起来”的数据理念不谋而合，也帮我们丰富了很多认知，感谢喜乐君。诚意将本书推荐给热爱数据分析的朋友们，以及追求敏捷进化的所有组织。
——观远软件创始人兼CEO 苏春园
读者来信
读者反馈（阿凯）： 2023/9/10
正在学习新书第一章，吴老师对数字化转型的理论概述和和经验总结太到位了。实事求是地说，新书根本不是数据可视化分析的第二版，是在原有知识框架上重新构建的新的知识体系，不是修补修订，是重新创建了新的架构。非常感谢吴老师的无私奉献和分享，不以谋取经济利益为目的，为了理想而努力，是“最难的路，了无人烟”的真实写照！希望自己能成为一点人间烟火气，追随吴老师一直走下去！
读者反馈（友商）：
非常喜欢吴老师的书和课，吴老师都是从业务的视角出发讲内容，有深度有框架，而不是只讲产品有abc功能[呲牙]
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