WorkBuddy Buddy 应用

业务数据分析工作台

把喜乐君五本著作的方法论,装进 AI 工作台—— 从业务问题到分析框架、计算体系与数据故事, 一个面向业务分析师的专属工作台。

先有问题,再有分析。

4 个工作模式· 8 个场景胶囊· 绑定「喜乐君」专家
Why

分析师的日常,卡在这四件事上

工作台不是又一个问答机器人——它按分析师真正的工作流程来组织能力。

01

问题太模糊,不知从哪下手

拿到「分析一下经营情况」这种任务,先要花半天想该拆什么。工作台先帮你把问题拆成可分析的子问题与指标口径。

02

图表选了,但讲不通道理

12 个品类用饼图、趋势用柱形图——不是审美问题,是方法问题。它按「问题类型 → 图形」的逻辑给建议。

03

计算断层:LOD 与表计算总出错

聚合粒度不清、筛选器优先级搞混、LOD 用错层级——它按计算阶梯帮你定位,并给可验证的写法。

04

报告堆图表,结论说不清

一页 8 张图,管理层只想要一句话。它帮你炼结论、搭金字塔、写出能扛追问的话术。

Work Modes

四个工作模式,覆盖分析全流程

每种模式都有独立的专业设定——进入对话即具备领域专业性。

🔍
Problem Breakdown

问题拆解

把模糊的业务问题变成可分析、可验证的路径——判定问题类型、拆解子问题、输出指标口径表。

「华东区销售额连续两月下滑,怎么分析?」
📊
Visualization Design

可视化设计

从问题到图形:7 类问题的图形映射、搭建要点与避坑提示,不为图表而图表。

「12 个品类想看占比贡献,怎么呈现?」
∑
Calculation Craft

数据计算

把业务逻辑翻译成正确计算——行级、聚合、表计算、LOD 四层定位,SQL 与 BI 双版本代码。

「算每位客户的首单日期,怎么算?」
📝
Insight Narrative

报告呈现

把分析结果变成决策语言——结论先行、金字塔结构、汇报话术与追问预案。

「分析出来了,怎么跟管理层讲清楚?」
Quick Scenarios

八个高频场景,点一下就开始

不用想「该怎么问」——选一个场景,它按预设路径把完整框架给全。

销售额下滑诊断
同比环比分析
占比结构拆解
多店多区域对比
库存周转分析
用户分层 RFM
看板设计评审
分析周报生成
In Action

它是这样回答的

注意它的第一句话——不是给你步骤,而是先确认关键信息。这是「先问题后方法」。

销售额连续两月下滑,帮我分析一下原因。

先确认三件事:① 对比基准是与去年同期还是上月?② 数据到订单级还是日汇总?③ 这次下滑影响的是什么决策(补货、投放还是考核)?

在信息明确前,先给你这个问题的分析地图:这是「趋势 + 归因」类问题,路径为——总量验证(是否真降、降幅多少)→ 结构拆解(客户/产品/区域/渠道贡献度)→ 量价拆分(销量与单价谁在拖)→ 外部因素排查(季节、竞争、政策)。每一步我都会给指标口径与判断标准。

真实对话中,它会根据你的回答继续推进,直到产出一份可执行的分析路径。

How to Use

三步开始使用

01

打开 WorkBuddy

客户端左侧菜单进入「专家 · 技能 · 连接器」

02

找到工作台

在「我的专家」或应用市场中搜索「业务数据分析」

03

召唤即可用

选择场景胶囊或直接提问,工作模式自动生效

🎯 工具无关的方法论

讲的是分析方法(业务问题拆解、指标口径、计算体系、数据故事),Tableau / SQL / Excel 都能用——不被任何工具绑定。

📖 与图书互为补充

工作台是「活用的书」:方法来自《业务可视化分析》《数据可视化分析》《解构 Tableau》等著作,遇到深入问题会指向对应章节。

🔒 边界清晰

不给结论式的"拍脑袋答案",不做企业级系统实施——复杂落地会建议结合企业实际评估,并可联系作者团队。

👥 适合谁

企业业务分析师 / BA / BP、刚转岗做分析的业务同学、数据团队新人,以及喜乐君图书的读者。

别再从功能出发,从问题出发

工作台正在内测中。想第一时间用上,或想聊聊你的分析场景——欢迎来信。