About This Book
这本书讲什么
「业务—数据—分析」体系
业务是分析的"土壤"——与业务流程结合绘制企业数据地图，总结数字化转型的路径与组织方案（第 1-2 章）。
Excel / Tableau / SQL 对照
数据合并、筛选、计算三大主题三工具对照——"合并分类矩阵""两类筛选位置""计算分类"等实用方法，业务与技术通吃。
详细级别（LOD）体系
Table LOD / Viz LOD / Reference LOD 三层次，把数据关系、筛选与计算融为一体——超越工具理解分析共性的关键资产。
计算的完整阶梯
行级别计算→聚合计算→表计算/SQL 窗口函数（二次抽象）→LOD 预先聚合，以有限字段应对无尽业务问题。
全彩印刷 · 图文并茂
12两版累计印次
2 万+册销量口碑之作
592幅精心制作插图
Contents
3 篇 · 11 章 · 592 图
从业务奠基，到可视化表达，再到以有限字段做无尽分析
第 1 篇 · 奠基
数字化转型与业务分析原理
- CH1 数字化转型：21 世纪的机遇与挑战
- CH2 "业务—数据—分析"体系与企业数据地图
- CH3 业务可视化分析：关键概念与方法论
- CH4 数据合并与关系模型（Tableau / SQL）
第 2 篇 · 表达
数据准备、可视化、交互设计
- CH5 可视化分析与探索
- CH6 Tableau/SQL 筛选与集操作
- CH7 仪表板设计、进阶与高级交互
第 3 篇 · 计算
以有限字段做无尽分析
- CH8 计算的底层框架：行级别与聚合计算
- CH9 高级分析函数：表计算 / SQL 窗口函数
- CH10 LOD 表达式与 SQL 聚合子查询
- CH11 从数据管理到数据仓库
Inside the Book
592 幅插图，图文并茂
书中实拍与内页预览（16:9 大图滚动）
Endorsements
来自专家与企业的推荐
收录于《数据可视化分析（第二版）》文前（真实寄语）
“
数字化转型带来海量数据——我们需要一个工具，既如"显微镜"看清业务微观过程，又如"望远镜"探索抽象业务世界。
“
本书系统回答了敏捷决策的三个核心问题：如何从业务出发？如何以问题为导向？如何用数据驱动决策闭环？
“
从初识 Tableau 的惊艳到以敏捷 BI 推进数字化转型——体系化、本土化的方法论与工具体系才是关键，本书提供了结构化、操作性极强的方法论。
—— 另收录浙江大学陈为教授、陆金所杜建国、上海哈克朱乃峰、Tableau Live 演讲嘉宾刘璺等寄语