这里我们讲解一个利用 集动作（交互）和 斜率图 （展示），构建一个清晰揭示分行余额变动对总行整体变化贡献情况的交互式分析工具。
这是我们银行可视化分析项目中的一个案例，在众多优化点里属于相对比较简单的一项。该案例的初始需求是改进原有的余额监控分析。出于职业习惯，我们试图在改进的过程中，尝试加入更多的探索式的交互式可视化分析。
原监控分析只是聚焦于总行余额的整体静态展示，这固然能看到潜在问题，却难以精准定位根源。总行余额本质上是各分行余额的加总，要找到问题根因，关键在于分析各分行的贡献度——识别究竟是哪些分行的波动主导了整体变化。按照传统的静态报表分析，依赖预设时间段来计算变化率等指标，难以适应动态分析对时间灵活性的要求。所以，我们构建了交互式仪表板则克服了这一限制：通过集动作功能，用户能自由选取任意起止日期，实时框定分析区间。
再配合关联的工作表，自动计算并展示该区间内各分行的余额变化量。为了高效锁定关键影响者，我们选用了斜率图进行呈现。该图表通过仅展示起点值和终点值，并用直线连接两点直观体现变化方向和幅度，有效过滤了中间的日常波动干扰。用户因此能即刻识别出余额波动幅度最大（正负向皆可）的分行——这些正是对总行整体变动贡献度最高的“关键责任人”，在这个过程中，我们无需计算额外的指标。
尽管斜率图在快速洞察上极具优势，但若用户选取的时间跨度较长，这种简化视图可能会遗漏区间内的重要波动细节。为此，我们仍然保留了按需展示全量日期趋势的功能。用户可通过交互按钮，在斜率图与详细趋势图之间切换，可以获取更全面的背景信息，辅助验证判断，避免仅依赖起止点可能导致的误读。另外，再配合大额流入流出的辅助信息，更可以快速定位哪些客户导致余额变化，显著提升了分析的效率和精准度，将一次简单的仪表板优化，演变为一个深度分析的工具。
交互式可视化分析是一门直观的艺术，有时候它并不需要复杂的指标计算，仅靠几张图表就能快速洞悉数据的价值。
