购物篮分析（3）——利用Knime和Python实现
上一篇文章中，我们使用Tableau Prep完成了关联分析，也就是购物篮分析。这篇文章我们首先使用Knime…
购物篮分析（2）——利用Tableau Prep实现
我们在前面的内容中已经介绍了关联规则Apriori的基本步骤——生成候选项集和剪枝。这种算法实际上是一个不断迭…
购物篮分析（1）——关联规则Apriori原理
什么是关联规则 关联规则算法Apriori的原理是基于购物篮分析的思想。它可以帮助我们发现项集之间的关联关系，…
可视化分析10讲：饼图——通往高级计算之“门”
2025/01/21 录制视频后手稿整理 Tableau 的合计百分比 为什么环形图 是比饼图更高级的可视化图…
4.4从问题到图形：不同年代的视角
摘自《业务可视化分析：从问题到图形的 Tableau 方法》第四章 从问题到图形：不同年代的视角 遨游在Exc…
从问题到可视化：业务分析通识
一、理解数据的来龙去脉 二、理解问题的核心地位 三、从“三图一表”到分布、相关性 四、交互仪表板辅助业务决策