利用Prep计算历史花名册
通常状况下，人力资源系统中下载的都是最新的花名册。如果系统中没有自动保存历史版本的话，对于人力数据分析来说确实…
利用Prep实现累计求和效果(旧版本prep)
在Tableau中，累计求和（runningsum）函数是一种非常有用的表计算函数，可以帮助我们更好地理解数据…
购物篮分析（3）——利用Knime和Python实现
上一篇文章中，我们使用Tableau Prep完成了关联分析，也就是购物篮分析。这篇文章我们首先使用Knime…
购物篮分析（2）——利用Tableau Prep实现
我们在前面的内容中已经介绍了关联规则Apriori的基本步骤——生成候选项集和剪枝。这种算法实际上是一个不断迭…
购物篮分析（1）——关联规则Apriori原理
什么是关联规则 关联规则算法Apriori的原理是基于购物篮分析的思想。它可以帮助我们发现项集之间的关联关系，…
Tableau Prep的新行功能示例
Tableau Prep的“新行”步骤是一个很有用的功能，它可以用来快速填补数据中的缺失值。关于具体的使用说明…
利用Prep将节假日数据合并到工作日
在Preppin’ Data2023 Week12的挑战中，涉及到了一个非常特殊的业务场景，将节假…
利用Tableau Prep计算移动平均
Tableau Prep 2023.2新增加了跨行计算的概念和移动平均的计算，如下图所示。 在没有引入跨行计算…
Tableau中有关集的计算
在Tableau中，”集”（Set）是一种用于创建自定义子集或筛选数据的特定数据类型。…
数据分析要摆脱滥用同比环比
同比环比，在数据分析的世界里犹如两把双刃剑，既是方便直观的比较工具，也往往成为企业数据分析的误区。我们身边充实…