【致知篇44】逻辑世界：数据、佛法与体系
原创 喜乐君s Tableau喜乐君 2022年05月01日 10:01 上海
“我思故我在”——笛卡尔
01—数据的历史
当回顾人类的数据历史，就像把过去二十年的信息技术发展铺到了二十万年的光阴中，一旦尝试着这种“上帝视角”，我们能发现很多有意义的宏观变化。
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最早的数字，大概可以从远古人类用石子、骨头排放好计数，三个石子代表刚刚捕获的三只野鸡，此时人类还不能制作尖锐的石器武器，改造自然的能力很弱，只能和其他动物一样适应大自然。到了“新石器时代”，磨制石器开始出现，人类相对于其他动物表现了更多的适应能力和进攻性，捕获的动物应该会增加，也会编织麻席改善居住环境。有了麻绳，慢慢才会出现“结绳计数”。
倘若人类只有一种文明，说不定，我们就会在结绳计数的历史的走到很远：
- 不同的数量代表小数
- 不同的形状代表大数据
- 以颜色或长度为多个绳子再做编码
- 构成长卷或者……
实际上，这就是“印加奇普”的历史。
感兴趣的可以了解哈佛大学教授，人类学家Gary Urton主导的Khipu Database Project，简称KDP，他把现存的印加奇普结绳电子化了，其中之精妙、复杂要超我们的想象。
幸好，人类不是一种文化，不同族群独立发展，相互交融，后来有了罗马数字、印度数字、天干地支等多种计数的方式，在早期世界贸易之后优胜劣汰，最终确立了印度数字的世界地位。
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在新石器时代及其末期，简单的问题就开始出现在石壁之上，后来在铁器和铜器时代进一步发展。
早期的数字只有1、2、3、4、5，为什么？因为早期人类的智力，只能把一只手的五根手指，分别映射到某个数字之上，超过一只手的范围，就要涉及到全新的规则，比如幼儿园小朋友都熟悉的“加法”。人类发展的早期，数字6是很“虚”的数字，远非1、2、3、4、5一样真实、具体。随着历史发展，不同文明出现了不同的数字表达，无一例外的使用形状及其组合代表简单的数字。
到了这一步，人类的抽象能力开始有了相当的提升，不再局限于手指的单一形状。不过，依然很难超越数字10的限制。
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数字的发展的转折点，我想应该归为印度数字中0的发明。这是人类智力的巨大飞跃，因为我们从“数字记录真实”，向“数字表达抽象“迈出了巨大的一步。0既代表没有、不存在、空，但又不是null的那种不存在、空，0能作为十进制的占位符，帮助我们理解更大的抽象数字。
理解了0，我们再理解虚数、无理数似乎也没有那么困难。
如今，从幼儿园小朋友开始，就能熟练阅读100之内的数字甚至加减法，到了初中就能理解虚数、无理数等“抽象到不存在”的数字，到了大学，高等数据可以把这些数据的演绎，发展到令人惊叹的程度。
我这里希望讲的，当然不是数字的历史，而是数字的发展背后，存在怎么样的特定规律？
在历史上，每一个阶段的逻辑抽象结果，都是下一个阶段的“逻辑起点”——此时已经视为是具体的、真实的存在了。
02—佛法与分析
于晓非教授是国内外知名的佛法弘法专家，早年有幸跟随他学习多年。我差不多用了两年多的时间，才所理解金刚经和二时教法的体系。
我当时最为困惑的要点之一，是四重二谛的体系。佛陀既要启发我等凡夫“万法皆空“，又担心大家难以领受徒增烦恼，所以选择了循循善诱的善巧，一步一步地带领大家进入他老人家所倡导的智者境界。
龙树把这个方法归纳为“世俗谛”和“胜义谛”的两个层次，“世俗谛”即凡夫俗子所能理解的角度；而“胜义谛”就是相对而言智者看到世界的角度。通过四个层次的讲解，逐步从凡夫的见解走向智者的见解。
刚开始听的时候，我只能理解到第二步，后面就完全懵了。究其原因，我很难把前一步刚刚建立的认知基础，转化为下一步的逻辑起点，这也是数据分析学习中普遍存在的问题。沿着这个体系，逻辑思考能力健全的人，都能假以时日理解佛陀的深刻教诲，慢慢理解这个虚妄的世界是如此不真实。等你理解了这个世界都不真实，还有什么真实的烦恼呢？
我在系统学习金刚经很多遍的两年之后，开始步入数据分析的领域。看似简单，一入深似海；起初，我觉得分析很真实、数据表很真实、数据合并很真实，所以我无法理解问题、聚合、关系等完全逻辑上的存在。
如果把数据表视为真实，聚合和问题是动态、抽象的，是可以随时出现、即时消失的，因此是抽象的、逻辑的，这就是分析的过程。同理，在数据表的行级别计算，我们也姑且认为具体的，而在问题中的聚合计算，我们也姑且认识是逻辑的。
这是最高的一层（上图右侧）。但是，再仔细一看，我们引用的数据表都不是真实的一个表，而是数据关系的模型，它是动态的、抽象的，主观上不存在的，因此是逻辑上。那什么是具体的？构成它们的数据表才是具体的，这样，在数据源上也存在类似的双层关系。
但是，再仔细一看，本以为真实的数据表，竟然也是定时生产于数据仓库之中，它本不存在，因为ETL的过程而存在，站在具体的完整的业务过程看，它们也是抽象的、逻辑的。什么才是具体的呢？ERP中的每个数据表才是具体的。但是，再仔细一想，ERP的数据表也是工程师早期创建的，在这之前它没有，而且仅当业务事务发生，它才产生对应的数据，因此它也是抽象的、动态的、不真实的。什么真实？唯有业务事件才真实。这样连续问了一遍，竟然发现，每一个看似真实的存在，从另一个角度看，都是虚拟的、不真实的、逻辑上，我们可以它们构建到一起，模仿四重二谛的方式。
在这个过程中，前一阶段的逻辑结果（逻辑层），就是下一阶段的物理起点。
03—数据分析的体系建设
两年前，当我用“层次”（level of detail）的方式突然顿悟计算的过程，认识到“数据表虽然真实，但是聚合是动态的、抽象的，问题也是抽象的”，我就恍然理解了分析的逻辑。我就用这种方法解释了数据筛选的逻辑，并创建了一个全新的LOD层次用来理解复杂的数据模型。
而后，可以继续用相同的方法，把每个环节的知识点依次连接起来，甚至打通数据分析、数据仓库（数据准备）和业务逻辑的三个环节，这才是最终的顿悟，才有了今天完全重写《数据可视化分析》的勇气。
当然，如果进一步深化前面的学习步骤，其实可以转化为更细致的层次，这个留待以后有机会补充。数据分析如此美妙，让我又想起来跟随于晓非老师学习佛法的喜乐时光。
感谢一切助缘，让我更好地理解这个世界。
